[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 4، شماره 3 - ( مجله کنترل، جلد 4، شماره 3، پاییز 1389 ) ::
جلد 4 شماره 3,1389 صفحات 15-28 برگشت به فهرست نسخه ها
معرفی سیستم فازی شبه چند جمله‌ای تاکاگی-سوگنو-کانگ با کاربرد در شناسایی سیستم و کلاس بندی الگو
دکتر آرش شریفی* 1، دکتر مهدی علیاری شوره دلی2، دکتر محمد تشنه لب3
1- مربی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
2- استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
3- دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
چکیده:   (5277 مشاهده)
در این مقاله به معرفی ساختاری نوین از سیستم‌ فازی تاکاگی-سوگنو-کانگ (TSK) که دارای بخش استخراج ویژگی در قسمت ورودی می‌باشد، می‌پردازیم. روش پیشنهادی تحت عنوانSemi-Polynomial data Mapping Fuzzy Inference System و به اختصار (SPMFIS) معرفی می‌شود. در روش پیشنهادی از یک نگاشت داده شبه چند جمله‌ای به منظور تبدیل ورودیهای اصلی به ورودیهای جدید با ابعاد کاهش یافته استفاده می‌شود. در گام بعد خروجی حاصل از نگاشت داده شبه چند جمله‌ای به عنوان ورودی سیستم فازی که در این مقاله از شبکه Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) بدین منظور استفاده شده است به کار می‌رود. به منظور آموزش پارامترهای شبکه ANFIS و بخش نگاشت داده شبه چند جمله‌ای، از الگوریتم گرادیان نزولی استفاده شده است. همچنین به منظور بررسی کارایی روش مطرح شده، کاربرد آن در کلاس بندی چندین مجموعه داده استاندارد، شناسایی سیستم و پیش‌بینی سری زمانی مورد بررسی و آزمایش قرار گرفته است. نتایج حاصل از این شبیه‌سازی‌ها دلالت بر کارایی بالای روش مطرح شده در برابر روشهای مرسوم شناسایی و کلاس بندی دارد.
واژه‌های کلیدی: سیستم فازی TSK، کاهش ابعاد، الگوریتم گرادیان نزولی، کلاس‌بندی الگو، شناسایی سیستم و پیش‌بینی سریهای زمانی.
متن کامل [PDF 379 kb]   (2132 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۳/۳/۳۱ | پذیرش: ۱۳۹۳/۳/۳۱ | انتشار: ۱۳۹۳/۳/۳۱
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sharifi A, Aliyari Shoorehdeli M, Teshnehlab M. Semi-polynomial Takagi-Sugeno-Kang Type Fuzzy System for System Identification and Pattern Classification. JoC. 2010; 4 (3) :15-28
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-115-fa.html

شریفی آرش، علیاری شوره دلی مهدی، تشنه لب محمد. معرفی سیستم فازی شبه چند جمله‌ای تاکاگی-سوگنو-کانگ با کاربرد در شناسایی سیستم و کلاس بندی الگو. مجله کنترل. 1389; 4 (3) :15-28

URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-115-fa.html



دوره 4، شماره 3 - ( مجله کنترل، جلد 4، شماره 3، پاییز 1389 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله کنترل Journal of Control
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3727