دوره 8، شماره 3 - ( مجله کنترل، جلد 8، شماره 3، پاییز 1393 )
جلد 8 شماره 3,1393 صفحات 49-27 |
برگشت به فهرست نسخه ها
1- دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه سیستان و بلوچستان
3- دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
2- دانشگاه سیستان و بلوچستان
3- دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده: (13976 مشاهده)
در این مقاله دانش بازه ای معرفی شده است. دانش بازه ای چارچوبی برای بازنمایی دانش ضمنی – حدودی بشر با استفاده از روش های محاسباتی مبتنی بر گرانول-های اطلاعاتی مانند مجموعه های فازی و مجموعه های راف می‌باشد. کنترل کننده ها و سیستم های مبتنی بر دانش بازه ای و محاسبات گرانولی به اصطلاح کنترل-کننده ها و سیستم های هوشمند بازه ای گفته می شوند. کنترل کنندها و سیستم های هوشمند بازه ای قادر هستند تا با انواع ابهامات و عدم قطعیت ها کار کنند. تحقیقات متعدد در دو دهه گذشته ثابت کرده است که کنترل کننده ها و سیستم های هوشمند بازه ای نسب به همتایانشان که از روش های معمول استفاده می کنند از توانایی بالاتری برای پردازش داده ها به خصوص در شرایط نویزی برخوردار هستند و در شرایط یکسان کارایی بالاتری را ارائه می دهند. در این مقاله مجموعه های راف، شبکه های عصبی راف، مجموعه های فازی نوع – 2 و برخی از کاربردهای آنها بطور فشرده مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند.
واژه‌های کلیدی: دانش بازه ای، محاسبات گرانولی، سیستم های هوشمند بازه ای، شبکه های عصبی راف، کنترل کننده های فازی نوع – 2
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |