[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 6، شماره 1 - ( مجله کنترل، جلد 6، شماره 1، بهار 1391 ) ::
جلد 6 شماره 1,1391 صفحات 41-50 برگشت به فهرست نسخه ها
پیاده سازی شبکه های عصبی راف با یادگیری احتمالاتی جهت شناسایی سیستم های غیرخطی
آقای سید محمد جواد آل هاشر* 1، دکتر محمد تشنه لب2
1- دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
2- استاد دانشگاه خواجه نصیر
چکیده:   (6870 مشاهده)
در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توان آنرا به عنوان نگرشی نوین در زمینه طراحی شبکه  های عصبی تلقی نمود. همانند شبکه  های پرسپترون چندلایه، شبکه  های عصبی راف نیز می  توانند با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا مبتنی بر گرادیان نزولی آموزش داده شوند، با این حال این الگوریتم دارای مشکلاتی مانند کمینه محلی است. در این مقاله روش یادگیری با نظارت جدیدی براساس احتمال خطای موثر نرون  ها، برای آموزش شبکه  های عصبی ارائه شده است که آنرا یادگیری احتمالاتی می  نامیم. جهت ارزیابی این تحقیق، کارایی شبکه عصبی راف بهبود یافته و الگوریتم یادگیری پیشنهادی برحسب خطای شناسایی سری  های زمانی آشوبی مورد بررسی قرار گرفته است.
واژه‌های کلیدی: نرون راف، شبکه عصبی راف، یادگیری احتمالاتی، شناسایی سیستم غیرخطی و سری های زمانی آشوبی
متن کامل [PDF 1311 kb]   (1138 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۳/۳/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۳/۳/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۳/۳/۲۴
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Alehasher S M J, Teshnehlab M. Implementation of Rough Neural Networks with Probabilistic Learning for Nonlinear System Identification . JoC. 2012; 6 (1) :41-50
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-67-fa.html

آل هاشر سید محمد جواد، تشنه لب محمد. پیاده سازی شبکه های عصبی راف با یادگیری احتمالاتی جهت شناسایی سیستم های غیرخطی. مجله کنترل. 1391; 6 (1) :41-50

URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-67-fa.html



دوره 6، شماره 1 - ( مجله کنترل، جلد 6، شماره 1، بهار 1391 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله کنترل Journal of Control
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3667