AU - Bagheri, Mohammad Ali AU - Montazer, Gholamali TI - An Efficient Multiclass Classification Method Based on Classifier Selection Technique PT - JOURNAL ARTICLE TA - joc-isice JN - joc-isice VO - 6 VI - 1 IP - 1 4099 - http://joc.kntu.ac.ir/article-1-64-fa.html 4100 - http://joc.kntu.ac.ir/article-1-64-fa.pdf SO - joc-isice 1 AB  - سیستمهای دسته‌بندی شورایی، رویکردی مؤثر در یادگیری ماشین است که در آن با ترکیب نتایج چند دسته‌بند سعی می‌شود تقریب بهتری از یک دسته‌بند بهینه فراهم شود. در حوزه ترکیب خروجی شورای دستهبندها، رویکرد «انتخاب دستهبند» توجه کمتری را در مقایسه با رویکرد «ادغام دسته‌بند» به خود جلب کرده است. همچنین، اغلب روشهای موجود در این حوزه، هزینه محاسباتی بالایی دارند. در این مقاله، روشی مؤثر در دسته بندی مسائل چنددسته‌ای بر اساس رویکرد انتخاب ویژگی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی ابتدا با استفاده از 14 مجموعه داده تراز از پایگاه UCI آزمون شده و پس از اثبات توانایی آن، برای شناسایی رایحه‌های سه نوع شیرین‌بیان به کار گرفته شده است. مقایسه نتایج روش پیشنهادی و روشهای دیگر سیستمهای شورایی بر اساس دو معیار صحّت شناسایی و زمان محاسباتی، کارایی بهتر روش را در دسته بندی مسائل چنددسته‌ای نشان می‌دهد. CP - IRAN IN - LG - eng PB - joc-isice PG - 9 PT - Research paper YR - 2012