@ARTICLE{Zare, author = {Zare, Zahra and Vasegh, Nastarn and }, title = {Modeling and analysis of the spread of the COVID-19 pandemic using the classical SIR model}, volume = {14}, number = {5}, abstract ={در این مقاله به مدل‌سازی، تحلیل و پیش‌بینی بیماری جدید همه‌گیر کووید-19 با شناخت پارامترهای مؤثر در گسترش آن پرداخته‌شده است. به این منظور از مدل پایه مستعد-مبتلا-حذف‌شده (SIR) که با دو پارامتر نرخ ابتلا و نرخ حذف استفاده‌شده است. با توجه به بروز چندین نقطه بیشینه در داده‌های ایران و تک اوج بودن مدل SIR، نمی‌توان از یک مدل با پارامترهای یکسان به ازای تمام زمان‌ها استفاده کرد. به همین دلیل داده‌های ایران به پنج دوره زمانی تقسیم‌شده است و سپس پارامترهای هر دوره مجزا به‌دست‌آمده است. این بازه‌های زمانی علاوه بر تطابق با رفتار داده‌های مربوط به بیماری، با واقعیت‌های جامعه ازجمله زمان تغییر تصمیمات دولت و نیز تغییر الگوی افراد جامعه هم‌خوانی دارد. درنهایت، تحلیلی بر اساس پارامترهای به‌دست‌آمده و روند گسترش بیماری در ادامه سال جاری ارائه‌شده است. ازآنجاکه پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و بهداشتی ناشی از این ویروس فاجعه‌بار است، استفاده از نتایج مدل‌سازی ریاضی به‌دست‌آمده جهت شناخت عوامل مؤثر بر گسترش بیماری می‌تواند گامی جهت اقدامات آتی برای کنترل این بیماری باشد. }, URL = {http://joc.kntu.ac.ir/article-1-821-fa.html}, eprint = {http://joc.kntu.ac.ir/article-1-821-fa.pdf}, journal = {Journal of Control}, doi = {10.52547/joc.14.5.89}, year = {2021} }