TY - JOUR T1 - Comparison the State Vector Fusion Methods for Data Fusion in Multi Sensors Networks TT - مقایسه روش های ترکیب اطلاعات مبتنی بر ترکیب بردار حالت در شبکه های چند حسگری JF - joc-isice JO - joc-isice VL - 5 IS - 3 UR - http://joc.kntu.ac.ir/article-1-80-fa.html Y1 - 2011 SP - 24 EP - 35 KW - Multi-Sensor Data Fusion KW - State Vector Fusion KW - Kalman Filter KW - Estimation Error Covariance. N2 - این مقاله، به مقایسه روش های ترکیب اطلاعات مبتنی بر ترکیب بردار حالت حاصل از تخمینگر کالمن با استفاده از اطلاعات حاصل از چند حسگر که یکی از بارزترین روش های ترکیب اطلاعات می باشد پرداخته است. پس از معرفی روش های مبتنی بر ترکیب بردار حالت، در ادامه به تحلیل، بررسی و مقایسه این روش ها از طریق مقایسه مقدار خطای تخمین و همچنین حجم محاسباتی الگوریتم های مذکور در پیاده سازی الگوریتم ها خواهیم پرداخت. تمرکز مقاله حاضر بر ارائه قضایایی در خصوص برابر بودن ماتریس های کوواریانس خطای تخمین در روش های ترکیب بردار حالت و طراحی و اجرای شبیه سازی های مناسبی به منظور تحلیل حجم محاسباتی الگوریتم های مربوط به این روش ها است. M3 ER -