en اشتراک‌گذا‌ری انر‌ژی همتا به همتا بر ای بهبود تاب‌آوری سیستم چند ریزشبکه‌ای با در نظر گرفتن تهدید دسترس‌پذیری داده‌ها تخصصي Special پژوهشي Research paper <div style="text-align: justify;">این مقاله افزایش تاب‌آوری همزمان بهره‌برداری ریزشبکه‌های شبکه‌ای(NMG) &nbsp;را به روش همتا به همتا در برابر رویدادهای آب و هوایی شدید و تهدیدات دسترس‌پذیری داده‌ها (DA) مورد مطالعه قرار می‌دهد. استفاده از روش کنترل پیشبینی مدل (MPC) و استفاده پویا از ذخیره‌سازی انرژی به ریزشبکه‌ها(MGs) &nbsp;کمک می‌کند تا عدم قطعیت‌های تأثیرات رویدادها را کاهش دهند و توانایی سازگاری خود را با برنامه‌ریزی مجدد در هر مرحله زمانی افزایش دهند. با این حال، علیرغم اجرای غیرمتمرکز، تهدیدات DA ، مانند حمله انکار سرویس یا آسیب شبکه ارتباطی MG ها به‌دلیل تأثیر رویداد اصلی، باعث جزیره شدن شبکه ارتباطی شده و منجر به همگرایی نادرست مقادیر اجماع برای به اشتراک‌گذاری انرژی می‌شود. از این رو، MG ها بردارهای مقدمه از پیش تعیین شده را همراه با مقادیر انرژی مشترک با استفاده از پروتکل ارتباطی مشابه برای غلبه بر مشکلات فوق به اشتراک می‌گذارند. علاوه بر این، اثر کاهش طول داده‌های مشترک با استفاده از رویکرد MPC و روش سنجش فشرده بر ای شبکه ارتباطی در مقیاس بزرگ با اتصال کم و محدودیت پهنای باند بررسی شده است. نتایج عددی نشان‌دهنده بهره‌برداری تاب‌آورتر MG ها در برابر تهدیدات همزمان زیرساخت‌های فیزیکی سایبری است. در این حالت، اگرچه سطح عملکرد سیستم کاهش می‌یابد، اما این کاهش کمتر از حالت غیر تاب‌آور در برابر این نوع تهدیدات همزمان است .</div> <div style="text-align: justify;">This paper studies the simultaneous resilience enhancement of networked microgrids (NMGs) operation in a peer-to-peer way against extreme weather events and threats to data availability (DA). Applying the model predictive control (MPC) method and dynamic usage of energy storage helps microgrids (MGs) to mitigate the uncertainties of events impacts and increase their adaptation ability by rescheduling at each time step. However, despite the decentralized implementation, DA threats, like a denial of service attack or MGs&rsquo; communication network damage due to the main event impact, cause communication network islanding and result in incorrect convergence of consensus values for energy sharing. Hence, MGs share the prespecified preamble vectors along with shared energy values using the same communication protocol to overcome the above problems. Furthermore, the impact of reducing the length of shared data by utilizing the MPC approach and the compressive sensing method for the large-scale communication network with low connectivity and bandwidth limitation is investigated. Numerical results show the more resilient operation of MGs against simultaneous threats to the cyber-physical infrastructures. In this case, although the system performance level decreases, this decrease is lower than the non-resilient case against these types of simultaneous threats.</div> سنجش فشرده, دسترس‌پذیری, سیستم چند ریزشبکه‌ای, اشتراک‌گذاری انرژی همتا به همتا, تاب‌آو‌ری Compressive sensing, data availability, networked microgrids, peer-to-peer energy sharing, resilience 13 25 http://joc.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-682-1&slc_lang=en&sid=1 Milad Mehri Arsoon میلاد مهری miladmehri89@gmail.com 10031947532846009687 10031947532846009687 Yes Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Guilan گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران Seyed Masoud Moghaddas-Tafreshi سید مسعود مقدس تفرشی tafreshi@guilan.ac.ir 10031947532846009688 10031947532846009688 No Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Guilan گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران