fa کنترل توربین بادی با ژنراتور القایی دوگانه تغذیه (DFIG) جهت استحصال حداکثر توان قابل جذب (MPPT) تخصصي Special پژوهشي Research paper در میان انرژی‌های تجدیدپذیر، انرژی باد بیشترین جذابیت را دارد. دلیل اصلی استفاده از نیروگاه بادی کاهش هزینه و آلودگی محیط زیست است. توان جذب شده از توربین‌های بادی که متصل به شبکه هستند به دلیل تغییرات باد ثابت نیست. توربین‌های بادی سرعت متغیر معمولاً به ژنراتور القایی دوگانه تغذیه تجهیز می‌باشند(DFIG). ژنراتورهای القایی دوگانه تغذیه در حقیقت ژنراتورهای القایی روتور سیم پیچی شده هستند که استاتور آنها مستقیماً به شبکه متصل است و روتور آنها از طریق دو کانورتور الکترونیک قدرت پشت به پشت به شبکه متصل می‌باشد. این پژوهش بر کنترل یک ژنراتور القایی دوگانه تغذیه متصل به شبکه (DFIG) سیستم توربین بادی به جهت ردیابی بیشترین توان قابل جذب در سرعت‌های بادی متفاوت تأکید دارد،‌از اینرو از یک الگوریتم شبکه عصبی تعمیم یافته جهت تخمین سرعت باد استفاده می شود و حداکثر توان قابل جذب از هر سرعت باد مشخص از طریق یک جدول نظاره محاسبه می‌شود. در نهایت، کنترل برداری از کترلر PI برای محاسبه ولتاژ کنترل روتور استفاده می‌کند تا توان اکتیو و رأکتیور را کنترل و بیشترین توان از توربین بادی حاصل شود. نتایج شبیه سازی برای توربین بادی 1.5 مگاواتی نشان دهنده تأثیر این تکنیک جدید جهت جذب بیشترین توان است. همچنین، در نتیجه این روش، طیف هارمونیکی جریان استاتور قابل قبولی دارد که نشان دهنده کیفیت توان تولیدی می‌باشد. جهت شبیه‌سازی از نرم افزار MATLAB/Simulink(R2012b) استفاده شده است. Among renewable energies, wind energy has attracted more attention since 1991. The main objective for utilization of the wind plant is to reduce cost and environment pollution. It is well known that the power delivered by wind turbines which are directly coupled with grid is not constant as a result of wind variability. Thus in spite of sudden wind speed variations, farm generators should always be capable of extracting maximum possible mechanical power from the wind and converting it in to electrical power. Variable speed wind turbines are commonly equipped with doubly fed induction generators (DFIG). In fact, doubly fed induction generators are wound rotor induction generators that their stators are connected to grid directly and their rotors are connected to grid through two PWM back to back power electronic converters. This thesis focuses on control of a grid-connected doubly fed induction generator (DFIG) based wind turbine system in order to track maximum absorbable power in different wind speeds. First, the dynamic model of wind turbine, gear box and DFIG is developed. Then, a generalized regression neural network (GRNN) is used to estimate wind speed and the maximum absorbable power is determined through a look up table for per wind speed. Finally vector control employs PI controller to calculate the required rotor control voltage for control of active and reactive power and obtaining maximum power from wind turbine. Simulation results on 1-MW wind turbine are provided and show the effectiveness of the new technique, for tracking maximum power. Also, this scheme has acceptable harmonic spectra of stator current from the perspective power quality. MATLAB/Simulink(R2012b) software has been used for simulating. توربین بادی, شبکه های عصبی, ژنراتور القایی دوگانه تغذیه, حداکثر توان Wind Turbine, Doubly Fed Induction Generator, Vector Control, Neural Network. 43 53 http://joc.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-192-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahmood Abolhasani zarjoo محمود ابوالحسنی زرجو mahmood.pe@gmail.com 10031947532846001157 10031947532846001157 Yes islamic azad university, science and research branch, tehran دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران Seyed Babak Mozafari سید بابک مظفری mozafari_babak@yahoo.com 10031947532846001158 10031947532846001158 No islamic azad university, science and research branch, tehran دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران Turaj Amraee تورج امرایی amraee@kntu.ac.ir 10031947532846001159 10031947532846001159 No دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی