fa پیش بینی تاخوردگی دامنه پروتئین ها مبتنی بر روش DBSCAN تخصصي Special پژوهشي Research paper در این مقاله یک روش طبقه بندی تغییر یافته بر مبنای روش های طبقه بندی بر اساس چگالی برای طبقه بندی تاخوردگی پروتئین ها ارائه شده است که این روش در برابر وجود نویز مقاوم بوده و از سرعت بالایی برخوردار خواهد بود. طبقه بندی پروتئین ها بمنظور پیش بینی عملکرد آنها و شناسایی خواص پروتئین ها یکی از مسائل بزرگ در حوزه طبقه بندی است. با توجه به پیشرفت علم و دستگاه های توالی یابی پروتئین های بسیاری کشف شده اند که نیازمند یک سیستم طبقه بندی خودکار هستند. این مقاله روش طبقه بندی خودکاری را برای طبقه بندی پروتئین ها براساس تاخوردگی و اطلاعات مستخرج از توالی ارائه خواهد نمود. همچنین در این مقاله از روش ترکیب اطلاعات فازی برای ترکیب اطلاعات طبقه بندی کننده ها جهت افزایش قطعیت عمل طبقه بندی استفاده شده است This paper presents a density-based clustering approach for data classification of protein folding. The method is shown to perform better as compared with the conventional methods with respect to computational speed and robustness against noise. Protein clustering is known to be one of the important challenges of prediction and identification of protein’s properties and its performances. Due to recent advances in sequence detection devices, many proteins have been discovered which requires an automatic protein clustering system. An automatic protein clustering method is thus presented here which is based on folding and information extracted from the output features of the sequence. Further, fuzzy data fusion is used to combine the clustered information in order to improve the clustering performance. طبقه بندی تاخوردگی پروتئین, طبقه بندی براساس حذف نویز, طبقه بندی براساس چگالی Density-Based Clustering, Protein-Fold Classification, Robust Clustering 53 62 http://joc.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-61&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Reza Mohammadian محمدرضا محمدیان m.mohamadian@modares.ac.ir 10031947532846001027 10031947532846001027 No دانشگاه تربیت مدرس Mohammad Taghi Hamidi Beheshti محمدتقی حمیدی بهشتی mbehesht@modares.ac.i 10031947532846001028 10031947532846001028 Yes دانشگاه تربیت مدرس Kaveh Kavousi کاوه کاوسی kkavousi@alumni.ut.ac.ir 10031947532846001029 10031947532846001029 No دانشگاه تهران