Journal of Control
مجله کنترل
JoC
Engineering & Technology
http://joc.kntu.ac.ir
1
admin
2008-8345
2538-3752
10.52547/joc
fa
jalali
1392
3
1
gregorian
2013
6
1
7
1
online
1
fulltext
fa
مشاهده پذیری شبکه انتقال از طریق مکانیابی همزمان واحدهای اندازهگیری فازور و اندازهگیرهای سنتی با مدلسازی احتمالاتی نایقینیها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چند هدفه
Transmission Network Observability by Joint Optimal Placement of PMUs and Conventional Measurements via Probabilistic Modeling of Uncertainties through Multi-Objective Genetic Algorithm
تخصصي
Special
پژوهشي
Research paper
دراین مقاله، مساله مکانیابی واحدهای اندازهگیری فازور با هدف مشاهدهپذیری کامل شبکه انتقال با استفاده از یک رویکرد دو هدفه جدید مورد ارزیابی قرار میگیرد. برای این منظور، مجموعه نایقینیهای تحمیل شده به سیستم انتقال، واحدهای فازوری و اندازهگیرهای غیر سنکرون به صورت احتمالاتی مدلسازی شده و درقالب یک تابع هدف فنی برای مسأله مکانیابی واحدهای فازوری پیشنهاد شده است. مدلسازی احتمالاتی پیشنهادی، مبتنی بر شبیهسازی مونتکارلو، این امکان را فراهم میآورد تا شبکه انتقال از نظرگاه مشاهدهپذیری سطوح متفاوتی از قابلیت اطمینان را تجربه نموده وخود را به شرایط تک اتفاقی محدود نکند. به منظور اجرای روش مورد نظر، الگوریتم ژنتیک دو هدفه به نحو شایستهای به مسأله اعمال شده است. با اجرای برنامههای توسعه داده شده برای شبکههای آزمونIEEE، کارایی راهکار پیشنهادی در قالب چندین سناریو ارزیابی ونتایج بدست آمده، گزارش شدهاند.
This paper presents a new approach for phasor measurement units (PMUs) placement within transmission networks considering risk of observability. To such aim, probabilistic effects of uncertainties imposed to the transmission networks are modeled via Monte-Carlo simulations. Then, risk of observability is introduced as a new objective function and applied to the PMU placement problem. The proposed objective function accompanied by the prevalent cost function leads the transmission network to face with different reliability and observability levels based on its operation point of view. Detailed numerical results and comparisons presented in the paper show that the proposed approach could noticeably improve the quality of problem solutions and can be used as an effective tool for PMU placement within real-life networks.
شبیهسازی مونتکارلو, مکانیابی بهینه,مشاهدهپذیری سیستم قدرت, واحد اندازهگیری فازور,نایقینی
Phasor measurement unit (PMU), Power system observability, Uncertainties, Monte-Carlo simulation, Optimal Placement.
33
42
http://joc.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-4&slc_lang=fa&sid=1
Seyed Mahdi
Mazhari
سید مهدی
مظهری
mazhari@aut.ac.ir
1003194753284600660
1003194753284600660
No
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Alireza
Fereidunian
علیرضا
فریدونیان
fereidunian@eetd.kntu.ac.ir
1003194753284600661
1003194753284600661
Yes
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Hamid
Lesani
حمید
لسانی
lesani@ut.ac.ir
1003194753284600662
1003194753284600662
No
دانشگاه تهران