fa تشخیص حملات سایبری نفوذ به زیرساختهای حیاتی با بکارگیری روش شبکه‌پتری ترکیبی مرتبه اول فازی عصبی تخصصي Special پژوهشي Research paper <p dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">تقاضای روزافزون برای دست یافتن به سیستمهایی با امنیت و قابلیت اطمینان بالاتر، توسعۀ مدل‌ها، آنالیز و طراحی روش‌های مناسب را ضروری ساخته است. </span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">طراحی کنترلر </span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">جهت تشخیص</span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> حملات سایبری نفوذ، از اهداف این مقاله است. جهت طراحی کنترلری که قادر باشد حملات نفوذ را به دقت و در کوتاهترین زمان ممکن تشخیص دهد، در این مقاله نظریه شبکه</span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">پتری </span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">ترکیبی</span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> مرتبه اول فازی عصبی بکار گرفته شده است. پایداری سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی، </span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">به ازای هر گونه شرایط موجود در شبکه ارتباطی و پارامترهای ورودی اثبات شده است.</span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;"> جهت ارزیابی عملکرد کنترلر، مجموعه داده استاندارد </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;">DARPA</span></span> <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">مورد استفاده قرارگرفته است. نتایج شبیه</span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">سازی</span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">ها، نرخ گزارشات مثبت نادرست اندک، نرخ تشخیص مناسب و همچنین سرعت همگرایی بسیار بالای کنترلر پیشنهادی را تایید مینماید.</span></span></p> <p>Due to the growing demand to achieve more secure and reliable systems, development of models, analysis and design of appropriate procedures seems to be necessary. The aim of this paper is designing a controller in order to detect cyber intrusion. In this paper fuzzy neural first order hybrid Petri net is used to design a controller that is capable of detecting cyber intrusions accurately as soon as possible. The stability of the proposed intrusion detection system has been proven for any network conditions and input parameters. To evaluate controller performance, DARPA standard data set is used. The simulation results confirm proper detection rate, low of false positive rate, and also surprisingly high convergence speed.</p> زیرساخت‌های حیاتی, حملات سایبری, سیتم‌های تشخیص نفوذ, شبکه‌پتری ترکیبی مرتبه اول فازی عصبی critical infrastructures, cyber attacks, intrusion detection systems, fuzzy neural first order hybrid Petri net. 63 75 http://joc.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-578-1&slc_lang=fa&sid=1 zeinab ghazi زینب قاضی z.ghazi@aut.ac.ir 10031947532846005623 10031947532846005623 No Amirkabir university دانشگاه صنعتی امیرکبیر Ali Doustmohammadi علی دوست محمدی dad@aut.ac.ir 10031947532846005624 10031947532846005624 Yes Amirkabir university دانشگاه صنعتی امیرکبیر