fa ارزیابی عملکرد سیستم‌های هشدار چندمتغیره مبتنی بر مدل مارکوف تخصصي Special پژوهشي Research paper <div style="text-align: justify;">سیستم&shy;های هشدار برای حفظ ایمنی و کارایی فرآیندها بسیار مهم هستند. ازآنجاکه بسیاری از متغیرهای فرآیند به یکدیگر وابسته هستند، در این مقاله رفتار یک سیستم هشدار چندمتغیره با استفاده از مدل مارکوف مدلسازی و روشی برای طراحی سیستم&shy;های هشدار چندمتغیره معرفی می&shy;گردد. در این روش طراحی بر اساس شاخص&shy;های هشدار مشترک انجام می‌شود. در این مقاله با استفاده از مدل مارکوف چندمتغیره، یک روش تقریبی برای محاسبه شاخص&shy;های مشترک <span dir="LTR">Joint FAR</span> و <span dir="LTR">Joint MAR</span> برای یک سیستم هشدار <em><span dir="LTR">m</span></em> متغیره معرفی شده و این شاخص&shy;ها برای یک سیستم هشدار دومتغیره محاسبه می‌گردد. در این روش، از حل یک مسئله بهینه‌سازی خطی و تشکیل ماتریس گذار مدل مارکوف چندمتغیره، شاخص&shy;های عملکردی مشترک تعریف می‌گردد. با تعریف شاخص&shy;های مشترک، تنظیم پارامترهای سیستم هشدار مانند آستانه و سایر پارامترها (بسته به نوع سناریوی تولید هشدار، متفاوت است) را می‌توان بر اساس این شاخص&shy;ها انجام داد. در این مقاله در یکی از موردهای مطالعاتی، از سناریوی پنالتی در فرآیند <span dir="LTR">Tennessee</span> استفاده شده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای بهینه سیستم هشدار طراحی و با روش&shy;های دیگر موجود مقایسه شده است.</div> <div style="text-align: justify;">Alarm systems are essential in safe operation of industrial plants. Since many process variables are interacting with each other, so in this paper, an approximate method is introduced to design and analysis of a multivariate alarm system. In this method, the alarm system is designed base on joint indices. The Joint FAR and Joint MAR are defined for a m-variable alarm system thanks to multivariate Markov scheme. In proposed method, the alarm joint indices are defined by solving a Linear Programing (LP) optimization problem. By defining joint indices, tuning of the alarm parameters (like, threshold and etc.) can be done by these indices instead of correlation analysis. In this paper, penalty scenario and Genetic algorithm are used for alarm generation, and parameter optimization in Tennessee Eastman (TE) Process. The results of proposed method are compared with other methods.&nbsp;&nbsp;</div> سیستم هشدار چندمتغیره, مارکوف چندمتغیره, شاخص Joint FAR, شاخص Joint MAR. multivariate alarm system, multivariate Markov, joint FAR, joint MAR. 93 105 http://joc.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-233-3&slc_lang=fa&sid=1 Jafar Taheri-Kalani جعفر طاهری کلانی Ja_Taheri@sbu.ac.ir 10031947532846008216 10031947532846008216 Yes Department of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University گروه کنترل،دانشکده مهندسی برق،دانشگاه شهید بهشتی،تهران، ایران Gholamreza Latif-Shabgahi غلامرضا لطیف شبگاهی Gh_latif@sbu.ac.ir 10031947532846008217 10031947532846008217 No Department of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University گروه کنترل،دانشکده مهندسی برق،دانشگاه شهید بهشتی،تهران، ایران Mahdi Alyari Shooredeli مهدی علیاری شوره دلی aliyari@kntu.ac.ir 10031947532846008218 10031947532846008218 No Department of Electrical Engineering, K. N. Toosi University گروه کنترل،دانشکده مهندسی برق،دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی،تهران، ایران