fa مدل‌سازی عملکرد سیستم دفاعی بدن در بیمار مبتلا به سرطان ملانوما در مرحله اولیه و بررسی آنالیز حساسیت با استفاده از روش ضریب همبستگی درجه جزئی (PRCC) تخصصي Special پژوهشي Research paper <div style="text-align: justify;">مدل‌سازی از رشد و تکثیر سلولی به پزشکان در ارائه یک برنامه درمانی مناسب کمک خواهد کرد. در این مقاله به مدل‌سازی عملکرد سیستم دفاعی بدن برای یک بیمار مبتلا به سرطان ملانوما پرداخته شده است. مزیت اصلی این مدل، در نظر گرفتن تعداد متغیرهای بیشتر برای بیان دینامیک بدن بیمار می‌باشد که باعث نزدیکی هر چه بیشتر مدل بیان شده به بیمار واقعی خواهد شد. برای تخمین ضرایب در مدل ریاضی از یکی از روش‌های بهینه‌سازی چند هدفه به نام روش &quot;الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب&quot; استفاده شده است. مزیت این روش، در نظر گرفتن چند تابع هدف و محدود کردن هم‌زمان آن‌ها می‌باشد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان داده است که مدل ریاضی طراحی شده، کاملا عملکرد سیستم دفاعی بدن بیمار مبتلا به سرطان ملانوما را شبیه‌سازی می‌کند. برای آنالیز حساسیت و تعیین میزان همبستگی خروجی مدل ریاضی به تغییرات برخی پارامترها از روش &quot;ضریب همبستگی درجه جزئی&quot;با نام اختصاری<span dir="LTR">PRCC</span>&nbsp; استفاده شده است. در انتها نشان داده شده است که تغییرات نرخ تولید اینترلوکین2 (<span dir="LTR">IL-2</span>) بیشترین میزان <span dir="LTR">PRCC</span> را دارد و تغییرات آن تاثیر زیادی بر خروجی‌های مدل خواهد داشت. <strong><span dir="LTR"></span></strong></div> <div style="text-align: justify;">The scientific modeling of cellular growth and proliferation can significantly help to physicians to offer an appropriate treatment. In this paper the modeling of the body&#39;s immune system function for a patient with melanoma cancer has been studied<span dir="RTL">.</span> The main advantage of this model is considering more variables to describe dynamics of the melanoma patient&rsquo;s body, which will make our model more realistic. For estimating the coefficients of the mathematical model, a multi-objective optimization method, &quot;Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm&quot;, is used. One of the major advantages of such method is considering multiple objectives and simultaneously constraining them. Simulation results reveal that our mathematical model can successfully simulate the function of the body defense system of the melanoma patient. In order to analyze the sensitivity and determine the correlation of the mathematical model output to changing in some parameters, Partial Rank Correlation Coefficient (PRCC) method is employed. Finally, it is demonstrated that Interleukin-2 (IL-2) generation rate change has the highest PRCC value and changing this parameter will have a high impact on the model outputs.&nbsp;</div> مدل‌سازی, ملانوما, NSGAII, آنتی‌ژن تومور, اینترلوکین2, PRCC. Modeling, Melanoma, NSGAII, CTL, Tumor Antigen, Interleukin-2, PRCC. 159 175 http://joc.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1128-1&slc_lang=fa&sid=1 elnaz kalhor الناز کلهر E.kalhor123@sadjad.ac.ir 10031947532846008487 10031947532846008487 No Faculty of Electrical and Biomedical Engineering, Sadjad University of Technology دانشکده برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد amin noori امین نوری Amin.noori@sadjad.ac.ir 10031947532846008488 10031947532846008488 Yes Faculty of Electrical and Biomedical Engineering, Sadjad University of Technology دانشکده برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد Jalil Tavakol Afshari جلیل توکل افشاری TavakolAJ@mums.ac.ir 10031947532846008489 10031947532846008489 No 3Department of Immunology, Faculty of Medicine,Mashhad University of Medical Sciences گروه ایمونولوژی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد sara Saboori Rad سارا صبوری راد sabourirads@mums.ac.ir 10031947532846008490 10031947532846008490 No Department of Dermatology, School of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences دانشکده پوست، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد