Journal of Control

fa رویکردی جدید برای پیش بینی توان تولیدی توربین بادی با استفاده از رادار هواشناسی مبتنی بر مدل پنهان مارکوف A new approach to wind turbine power generation forecasting, using weather radar data based on Hidden Markov Model تخصصي Special كاربردي Review paper <div style="text-align: justify;">باد بر بسیاری از فعالیتهای صنعتی و اجتماعی اثرگذار است و به عنوان یکی از مهمترین منابع انرژی پاک شناخته میشود. از آنجا که باد پدیدهای بسیار نامنظم است، پیشبینی آن از سایر پدیدههای جوی کاری پیچیدهتر است.بادهایی که در پدیدههای محلی ایجاد میشوند میتوانند قوی، ناگهانی و مخرب باشند و در عین حال با روشهای مرسوم قابل پیشبینی نباشند. رادار هواشناسی با تولید بر خط دادههای جوی از منطقهای نسبتا وسیع این امکان را دارد که پیشبینیهای مرتبط  با باد را بهبود ببخشد. در این مقاله روشی طرح، پیادهسازی و اجرا میشود که مبتنی بر مدل پنهان مارکوف امکان پیشبینی وقوع تند باد در 5 ساعت آینده را فراهم میکند. تعمیمدهی این روش امکان پیشبینی توان تولیدی نیروگاه بادی و ارزیابی قابلیت اطمینان توان تولیدی نیروگاه بادی را با توجه به احتمال وقوع تندباد ممکن میسازد. روش پیشنهادی با دادههای واقعی رادار و باد پیادهسازی و راستی آزمایی شده و نتایج مرتبط بر اساس یک توربین بادی نمونه ارائه گردیده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که حدود 67 درصد از تندبادها به درستی پیشبینی شده است. </div> <div style="text-align: justify;">The wind is one of the most important and affecting phenomena and is known as one of the significant clean resources of energy. Apart from other atmospheric parameters, the wind has complex behavior and intermittent characteristics. Local phenomena can be accompanied by the wind, which is strong, non-predicted, and damaging.  Weather radars are capable of detecting and displaying storm-related turbulence as well as precipitation in a relatively wide area. This capability can improve the quality of the wind forecast. In this paper, a method is presented and implemented to forecast the probability of strong wind in the next five hours based on the Hidden Markov Model (HMM). The method is expanded to find out the forecast of wind turbine output power and reliability as well. Achieved results show that about 67% of strong winds are correctly forecasted</div> باد, پیش بینیِ تندباد, رادار هواشناسی, مدل مارکوف پنهان, توربین بادی Wind, Strong wind forecasting, Weather radar, HMM, Wind turbine 59 69 http://joc.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1225-1&slc_lang=fa&sid=1 Navid Chiniforoush نوید چینی فروش navid.ch@gmail.com 10031947532846008659 10031947532846008659 Yes Shahid Behesti university (Shahid Abbaspour) دانشگاه شهید بهشتی،پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور، تهران Gholamreza Latif Shabgahi غلامرضا لطیف شبگاهی gh_latif@sbu.ac.ir 10031947532846008660 10031947532846008660 No Shahid Behesti university (Shahid Abbaspour) دانشگاه شهید بهشتی،پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور، تهران Majid Azadi مجید آزادی azadi68@hotmail.com 10031947532846008661 10031947532846008661 No ASMERC پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران