این مقاله شناسایی دسته ای از سیستم های استاتیکی با نویز بر روی ورودی و خروجی را بررسی می کند. این دسته شامل مدل های استاتیک (y=∑_(i=1)^n(a_i u_i می باشد که در آن u_i ها ورودی های نویزی هستند. فرض این است که می دانیم بر روی کدام ورودی ها نویز نشسته است. به این منظور از روش PEM که از کارآمدترین روش های شناسایی کلاسیک است، استفاده می شود. سپس با تلفیق آن با روش IV که عرفاً برای شناسایی این دسته از سیستم ها به کار می رود به روش جدیدی می رسیم. این روش ترکیبی را PEM جبران شده می خوانیم. چون روش پیشنهادی ترکیبی از دو روشی است که به سادگی قابلیت بازگشتی دارند، می توان آن را به صورت بازگشتی نیز به کار برد. اثبات می شود که تخمین با این روش بدون بایاس خواهد بود. طی بررسی نتایج شبیه سازی، درستی قضایا و نتایج مطرح شده نشان داده می شوند و مقایسه ای از نظر میانگین و واریانس تخمین میان روش های رقیب و روش پیشنهادی به عمل می آید. در نهایت یک مثال کاربردی از روش پیشنهادی مورد بررسی قرار می گیرد.

واژه‌های کلیدی: تخمین پارامتر، مدل‏های خطا در متغیر (EIV)، مدل‏های استاتیک چند ورودی، روش پیش‏بینی خطا (PEM)، روش متغیر ابزاری (IV)

متن کامل [PDF 342 kb]   (4529 دریافت)