%0 Journal Article %A Rohani, Mehrdad %A farsi, hassan %A Zahiri mamghani, Seyyed Hamid %T Moving object tracking in video by using fuzzy particle swarm optimization algorithm %J Journal of Control %V 14 %N 4 %U http://joc.kntu.ac.ir/article-1-672-fa.html %R 10.52547/joc.14.4.67 %D 2021 %K Object tracking, Improved particle swarm optimization algorithm, Weighted color histogram feature., %X امروزه یکی از اساسی‎ترین فرآیندها به منظور ادراک محتوای ویدیو، ردیابی اشیا متحرک است که در آن فرآیند مکان‎یابی شی متحرک، در هر فریم از ویدئو صورت می‎گیرد. در یک فرآیند ردیابی لازم است، هدف توسط یک ویژگی توصیف شود. در این مقاله به‎منظور توصیف شی متحرک و رفع حساسیت به ظاهر هدف، از هیستوگرام وزن‎دار رنگ به‎عنوان ویژگی هدف متحرک استفاده شده است تا اثر پیکسل‎های لبه‎ی شی هدف در ویژگی آن کاهش داده شود. این کار حساسیت الگوریتم را به تغییر حالت، تغییر مقیاس و چرخش کاهش داده و اثر انسداد جزیی بر توصیف ویژگی‎ هدف متحرک نیز کاهش می‎یابد. در روش پیشنهادی ، از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات به صورت فازی شده در فرآیند جستجوی هدف استفاده می‎شود. نحوه تعیین موقعیت هدف براساس بیشینه شدن تابع شباهت و محاسبه کمترین فاصله باتاچاریا است. پارامترهای کنترلی فازی شده برای الگوریتم بهینه‎سازی ازدحام ذرات استفاده شده است که یک روش نوین را ارائه می‎کند، این کار می‎تواند هر پارامتر کنترلی را به موقع و طبق حالات مختلف هر ذره در هر نسل تنظیم و به روزرسانی کند. الگوریتم ازدحام ذرات اصلاح شده توسط 11 تابع محک مورد ارزیابی قرار گرفته است. آزمایش‎ها نشان می‎دهند که الگوریتم اصلاح شده در تعداد تکرار پایین همگرایی بسیار مطلوبی را نتیجه می‎دهد. روش پیشنهادی در مقایسه با روش‎های پیشرفته و جدید به عملکرد خوبی در معیارهای دقت و نرخ موفقیت روی پایگاه داده OTB50 دست یافته است. %> http://joc.kntu.ac.ir/article-1-672-fa.pdf %P 67-79 %& 67 %! %9 Research paper %L A-10-1023-1 %+ University of Birjand %G eng %@ 2008-8345 %[ 2021