RT - Journal Article T1 - Modeling of self-assessment system of COVID-19 disease diagnosis using Type-2 Sugeno fuzzy inference system JF - joc-isice YR - 2021 JO - joc-isice VO - 14 IS - 5 UR - http://joc.kntu.ac.ir/article-1-817-fa.html SP - 49 EP - 57 K1 - COVID-19 K1 - Type-2 Fuzzy Logic K1 - Sugeno fuzzy inference system K1 - self-assessment. AB - بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی با تداوم همه گیری ویروس کرونا در جهان تا کنون شمار فوت شدگان به بیش از یک میلیون تن رسیده است. تشخیص زود هنگام بیماری می‌تواند کمک زیادی برای قطع زنجیره انتقال بیماری باشد. در حال حاضر کیت های تست کووید- 19 بسیار محدود و پر هزینه هستند که روند تشخیص را کند و مشکل ساز می‌سازند در نتیجه نیاز است این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود تا از انتقال آن جلوگیری گردد. از این رو بر آن شدیم تا به کمک استنتاج فازی سوگنو نوع دو روش خود ارزیابی بیماری کووید- 19 را پیشنهاد دهیم که می‌تواند باعث صرفه جویی در وقت و هزینه شود. این سیستم مبتنی بر 98 قانون است که بر اساس رهنمودهای سازمان بهداشت جهانی تهیه شده است و از نرم افزار MATLAB برای شبیه سازی و تشخیص بیماری استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل فازی سوگنو به ترتیب با ضریب همبستگی R^2=0.94 و مجذور مربعات خطا MSE=0.045 در مرحله آموزش و تست عملکرد قابل قبولی در تشخیص وتعیین نوع بیماری کووید- 19 دارد. نتایج خود ارزیابی بسیار امیدوارکننده است و می‌تواند مانعی از گسترش بیشتر بیماری گردد. LA eng UL http://joc.kntu.ac.ir/article-1-817-fa.html M3 10.52547/joc.14.5.49 ER -