%0 Journal Article %A Amiri Mehra, Amir Hossein %A Shafieirad, Mohsen %A Abbasi, Zohreh %A Zamani, Iman %A Aarabi, Zohreh %T Fuzzy Sliding Mode Controller Design and Analysis of an SQEIAR Epidemic Model for COVID-19 to Determine the Quarantine Rate %J Journal of Control %V 14 %N 5 %U http://joc.kntu.ac.ir/article-1-820-fa.html %R 10.52547/joc.14.5.59 %D 2021 %K COVID-19, Mathematical Modeling, Stability Analysis, Quarantine, Fuzzy Sliding Mode., %X با توجه به شیوع گسترده پاندمی ویروس کرونا (کووید-19) در سراسر جهان، مدل های ریاضی می توانند به پیش بینی و کنترل این پاندمی کمک کنند. از این رو، در این مقاله ابتدا یک مدل جامع برای بررسی روند بیماری کووید-19 مبتنی بر افراد مستعد، درمعرض، عفونی (باعلامت و بدون علامت) و بهبودیافته در نظر گرفته می شود. سپس با توجه به فقدان هرگونه واکسیناسیون عمومی یا درمان موثر، گروه افراد «در قرنطینه» به مدل مذکور اضافه می شود. پس از بررسی مثبت بودن حالات و محاسبه معیار آستانه (R_0) به محاسبه نقاط تعادل (تعادل بدون بیماری و اندمیک) پرداخته و پایداری آن ها با استفاده از ماتریس ژاکوبین بررسی می شود. در ادامه، توسط یک کنترل¬کننده فازی مد لغزشی، نرخ قرنطینه سازی به عنوان تنها ورودی کنترلی بیماری تعیین و تنظیم می گردد. میزان کارایی کنترل کننده نیز در حضور عدم قطعیت پارامترهای مدل بررسی می شود که نتایج حاصل، مؤید عملکرد مطلوب آن است. همچنین، تأثیر جامعه آلوده بر سایر جوامع در حضور کنترل کننده بررسی خواهد شد. در نهایت، عملکرد و کارایی کنترل کننده توسط شبیه‏ سازی، مورد ارزیابی قرار می¬گیرد. %> http://joc.kntu.ac.ir/article-1-820-fa.pdf %P 59-70 %& 59 %! %9 Research paper %L A-10-1292-1 %+ University of Kashan %G eng %@ 2008-8345 %[ 2021