%0 Journal Article %A Rezaei Bahrmand, Mahdi %A Khaloozadeh, Hamid %A Reihani Ardabili, Parastoo %T Design and implementation of a model predictive controller for the COVID-19 spread restraint in Iran %J Journal of Control %V 14 %N 5 %U http://joc.kntu.ac.ir/article-1-837-fa.html %R 10.52547/joc.14.5.79 %D 2021 %K Model Predictive Control, System identification, GA algorithm, COVID-19., %X در این مقاله به منظور مهار انتشار بیماری کووید-19 مبتنی بر اعمال سطوح مختلف محدودیت های اجتماعی، یک مدل پیشنهاد شده است. همچنین، یک الگوریتم ژنتیک پارامترهای مدل را با استفاده از داده های واقعی گزارش شده از سوی وزارت بهداشت ایران و داده های شبیه سازی شده بر مبنای مدل پیشنهادی، شناسایی می کند. از آنجایی که کنترل مدل پیش بین یک روش محبوب است که به طور گسترده ای در کنترل فرآیندها مورد استفاده قرار گرفته است، پس از گسسته سازی مدل با یک روش مرسوم مانند اویلر، می توانیم محدودیت های مناسب را در نظر بگیریم و مسئله بهینه سازی آنلاین را حل نماییم. ما در این مقاله نشان داده ایم که کنترلگر مدل پیش بین قادر است نمودار مبتلایان به کووید- 19 را با اعمال سطوح مختلف محدودیت های اجتماعی، پهن کند و اوج آن را کاهش دهد. مثال عددی و نتایج شبیه سازی، مبتنی بر داده های واقعی به منظور نشان دادن قابلیت این روش آورده شده است. %> http://joc.kntu.ac.ir/article-1-837-fa.pdf %P 79-88 %& 79 %! %9 Research paper %L A-10-1306-1 %+ K. N. Toosi University of Technology %G eng %@ 2008-8345 %[ 2021