AU - Taheri-Kalani, Jafar AU - Latif-Shabgahi, Gholamreza AU - Alyari Shooredeli, Mahdi TI - Performance Assessment for Multivariate Alarm Systems Based on Markov Model PT - JOURNAL ARTICLE TA - joc-isice JN - joc-isice VO - 14 VI - 4 IP - 4 4099 - http://joc.kntu.ac.ir/article-1-624-fa.html 4100 - http://joc.kntu.ac.ir/article-1-624-fa.pdf SO - joc-isice 4 AB  - سیستم­های هشدار برای حفظ ایمنی و کارایی فرآیندها بسیار مهم هستند. ازآنجاکه بسیاری از متغیرهای فرآیند به یکدیگر وابسته هستند، در این مقاله رفتار یک سیستم هشدار چندمتغیره با استفاده از مدل مارکوف مدلسازی و روشی برای طراحی سیستم­های هشدار چندمتغیره معرفی می­گردد. در این روش طراحی بر اساس شاخص­های هشدار مشترک انجام می‌شود. در این مقاله با استفاده از مدل مارکوف چندمتغیره، یک روش تقریبی برای محاسبه شاخص­های مشترک Joint FAR و Joint MAR برای یک سیستم هشدار m متغیره معرفی شده و این شاخص­ها برای یک سیستم هشدار دومتغیره محاسبه می‌گردد. در این روش، از حل یک مسئله بهینه‌سازی خطی و تشکیل ماتریس گذار مدل مارکوف چندمتغیره، شاخص­های عملکردی مشترک تعریف می‌گردد. با تعریف شاخص­های مشترک، تنظیم پارامترهای سیستم هشدار مانند آستانه و سایر پارامترها (بسته به نوع سناریوی تولید هشدار، متفاوت است) را می‌توان بر اساس این شاخص­ها انجام داد. در این مقاله در یکی از موردهای مطالعاتی، از سناریوی پنالتی در فرآیند Tennessee استفاده شده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای بهینه سیستم هشدار طراحی و با روش­های دیگر موجود مقایسه شده است. CP - IRAN IN - Department of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University LG - eng PB - joc-isice PG - 93 PT - Research paper YR - 2021