%0 Journal Article %A Tolouei, Hamed %A Aliyari Shoorehdeli, Mahdi %T Design of nonlinear parity approach to fault detection and identification based on Takagi-Sugeno fuzzy model and unknown input observer in nonlinear systems %J Journal of Control %V 14 %N 3 %U http://joc.kntu.ac.ir/article-1-641-fa.html %R 10.29252/joc.14.3.1 %D 2020 %K fault detection, nonlinear system, nonlinear matrix inequalities, unknown input observer, TS fuzzy model, mapping., %X در این مقاله یک روش نوین تشخیص عیب برای کلاسی از سیستم‌های غیرخطی در حضور نویز اندازه‌گیری ارائه‌شده است. ازآنجاکه در کلاس معرفی‌شده ضرایب عیب و نویز اندازه‌گیری، غیرخطی بوده ابتدا مدل فازی غیرخطی TS برای ایجاد زیرسیستم بکار گرفته می‌شود. در گام بعد نگاشتی جهت جداسازی نویز اندازه‌گیری و عیب در هرکدام از زیرسیستم‌های فازی ارائه‌ می‌شود. سپس یک رویتگر ورودی ناشناخته به‌منظور تخمین متغیرهای حالت زیرسیستم‌های متأثر از نویز اندازه‌گیری طراحی می‌شود. به‌منظور تضمین پایداری مجانبی دینامیک خطای تخمین، روش پایداری لیاپانوف با به‌کارگیری نامعادلات ماتریسی غیرخطی ارائه می‌شود. همچنین با به‌کارگیری روش پریتی غیرخطی، تشخیص و شناسایی عیب انجام خواهد گرفت. درنهایت کارایی روش پیشنهادی در تشخیص و شناسایی عیب با شبیه‌سازی در سیستم قطار مورد ارزیابی قرار می‌‌گیرد. %> http://joc.kntu.ac.ir/article-1-641-fa.pdf %P 1-11 %& 1 %! %9 Research paper %L A-10-26-3 %+ K. N. Toosi university of Technology %G eng %@ 2008-8345 %[ 2020