fa ارائه یک روش جدید فازی برای هموار سازی سیگنال های دوبُعدی تخصصي Special پژوهشي Research paper پیش از این یک روش ساده برای هموارسازی سیگنال های تک بعدی، مبتنی بر یک قانون فازی ارائه شده است. در این مقاله روش ساده و موثر مذکور به هموارسازی سیگنال های دوبُعدی توسعه داده شده است. در این روش ابتدا نقاط تیز با استفاده از مفهوم متغیرهای زبانی تعریف و سپس با مشارکت نقاط همسایه هموار می شوند. این روش برای کاهش اثر همه انواع نویز ضربه، در سیگنال های دوبُعدی طراحی شده است. الگوریتم پیشنهادی دارای سه مرحله است. در مرحله اول شاخص تیزی تمام نقاط سیگنال محاسبه می شود. مجموعه فازی « نقاط تیز» در مرحله دوم تشکیل می شود. در مرحله پایانی، داده های نقاط عضو در مجموعه فازی مذکور بامشارکت داده های همسایگان آن نقاط تعدیل می شوند. حفظ نقاط آسیب ندیده در سیگنال، یکی از مزیت های اصلی این روش است. برای بدست آوردن نتایجِ شبیه سازیِ روش پیشنهادی، این روش برای حذف نویز از تصاویر سیاه و سفید و رنگی (به عنوان یک سیگنال دوبُعدی) پیاده سازی شده است. نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی در مقایسه با نتایج بدست آمده از فیلترهایی مانند AWFM، PWLFIRE و DSFIRE کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد. : Infection of the correct data by various kinds of noise in transmission or reception of communication signals is an undeniable fact. Data errors may also exist in statistical socio-economic measurements. Annihilation or reduction of noise is a field that attracts many researchers. On the other hand, fuzzy theory has appeared as a powerful tool in this field. Fuzzy filters are often strong in smoothing of corrupted signals, whereas these filters have simple structure. This paper presents a novel fuzzy logic based smoothing filter that has shown both accuracy and simplicity in recovering noisy images by sharpness reduction. Indeed, the proposed procedure is generalization of a previously introduced Fuzzy Smoothing Filter (FSF) for one-dimensional signals. In this method, the sharpness of each point is first determined assigning an index term. Then the procedure looks for “very sharp” points and then smoothes by sharing the values of the eight (or more) neighboring points to correct their values. The lower is the average sharpness of the signal the lower is the signal noise level. This way, the method smoothes out the sharpness and hence reduces the noise of the mix data. To obtain experimental results of the proposed procedure, it is applied to enhance color images corrupted by various levels of noise. The results are compared with some other known methods like AWFM, PWLFIRE and DSFIRE. This comparison exhibits superiority of the proposed method in numerical measures and visual inspection. The method has been designed for annihilation of all kinds of impulse noise in any two-dimensional signals, especially socio-economic statistical data. هموارسازی دوبعدی, پردازش تصویر, فیلتر فازی, فیلتر دیجیتال غیرخطی, کاهش نویز ضربه, بهبود تصویر رنگی Image Processing, Smoothing Filter, Fuzzy Filter, Nonlinear Digital Filter, Impulse Noise Reduction, Color Image Enhancement. 22 32 http://joc.kntu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-49&slc_lang=fa&sid=1 Hamed Shakoori Ganjavi حامد شکوری گنجوی hshakouri@ut.ac.ir 1003194753284600427 1003194753284600427 Yes دانشگاه تهران Mojtaba Arabi مجتبی عربی ajalali@iust.ac.ir 1003194753284600428 1003194753284600428 No دانشگاه شاهد