مقالات پذیرفته شده
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
1- دانشکده برق دانشگاه خواجه نصیر
2- دانشکده برق دانشگاه تهران
2- دانشکده برق دانشگاه تهران
چکیده: (1223 مشاهده)
در بحث رابط مغز و ماشین، به عمل تشخیص و تبدیل تصمیمهای مغز به دستوراتی که قابل درک برای ماشین باشد، رمزگشایی گفته میشود. با وجود پیشرفتهای بدست آمده در حوزه رابط مغز و ماشین، رمزگشایی همچنان یکی از مباحث چالش بر‌‌انگیز است. بعلاوه، بسیاری از روشهای پیشنهادی به دلیل حجم محاسباتی بالا به پردازندهای مانند رایانه جهت اجرای الگوریتمهای خود نیاز دارند که رویکردی عملی برای یک سیستم قابل کاشت در بدن به حساب نمیآیند. برای رفع این مشکلات در پژوهش پیشرو رویکرد نوین رمزگشایی با الهام از روش محاسبات ابر بعدی[1] پیشنهاد شده است. در این مقاله رویکردی جدید پیشنهاد میشود که فضای ورودی از نظر الگوی نرخ آتش برای تحریکهای مختلف مورد بررسی قرار گرفته و شبیهترین الگو به فضاهای خروجی به عنوان خروجی نهایی انتخاب شود. نتایج بدستآمده از ارزیابی با یک پایگاه داده واقعی، نشان میدهد رویکرد پیشنهادی رمزگشایی را با دقت خوبی و البته حجم محاسباتی بسیار پایین انجام میدهد. پیادهسازی رویکرد پیشنهادی بر روی یک آرایه‌ی دروازه‌ی میدانی برنامه‌پذیر (FPGA) نشان داد این روش یک سیستم رابط مغز و ماشین بلادرنگ قابل کاشت در بدن با حجم محاسباتی بسیار پایین با دقتی متوسط است.
[1]. hyperdimensional computing
واژه‌های کلیدی: رمزگشایی عصبی درون قشری، الگوی فعالیت عصبی، رابط مغز و ماشین کاشتنی در بدن، محاسبات ابر بعدی، پیادهسازی سخت‌افزاری
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1402/9/19 | پذیرش: 1402/12/23 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1403/2/15
دریافت: 1402/9/19 | پذیرش: 1402/12/23 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1403/2/15
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
