دوره 14، شماره 5 - ( جلد 14، شماره 5، ویژه نامه کووید-19 1400 )                   جلد 14 شماره 5,1400 صفحات 15-22 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohebbi Najm Abad J, Alizadeh R, Mesgarpour M. Prediction of the spread of Corona-virus carrying droplets in a metro wagon - A computational based artificial intelligence approach. JoC. 2021; 14 (5) :15-22
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-822-fa.html
محبی نجم آباد جواد، علیزاده رسول، مسگرپور مهرداد. پیش‌بینی انتشار قطرات حامل ویروس کرونا ناشی از عطسه در یک واگن مترو با استفاده از روش ترکیبی دینامیک سیالات محاسباتی - هوش مصنوعی. مجله کنترل. 1400; 14 (5) :15-22

URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-822-fa.html


1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
2- مرکز جریان دوفازی- دپارتمان مهندسی مکانیک دانشگاه تنبوری
چکیده:   (352 مشاهده)
انتشار کووید 19 به عنوان یک ویروس با همگیری بالا اثر بسیار مهمی بر حمل و نقل و جوامع انسانی داشته است. انتشار ویروس به واسطه عطسه یکی از مهمترین منابع انتشار و پراکندگی گسترده ویروس است. در این تحقیق با ترکیب روش های دینامیک سیالات محاسباتی و روش هوش مصنوعی سعی در پیش بینی الگو و تخمین مدل انتشار ویروس کوید 19 موجود در ذرات عطسه شده است. نتایج به روشنی نشان میدهد که انتشار قطرات عطسه در محیط واگن مترو به سادگی صورت میگیرد. همچنین مشخص شد که این انتشار بر مبنای سرعت هوای موجود در مترو نیز تغییر میکند. در تحلیل این مسئله با ارائه راه حلی نوین سعی بر مدل سازی و پیش بینی الگوی انتشار ویروس موجود در ذزات قطره شده است. همچنین نتایج نشان داد که ذرات معلق بین 1 تا 400 میکرون در طول واگن پخش میشود و احتمال سرایط بیماری را به شدت افزایش میدهند.  ذرات سنگین با ته نشین شدن در نواحی نزدیک فرد الوده احتمال افزایش محیط الوده نزدیک فرد عطسه کننده را افزایش میدهد.
متن کامل [PDF 1057 kb]   (96 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: کووید 19
دریافت: 1399/10/10 | پذیرش: 1399/11/25 | انتشار: 1399/12/10

فهرست منابع
1. Chen, L.-D., 2020, Effects of Ambient Temperature and Humidity on Droplet Lifetime-A Perspective of Exhalation Sneeze Droplets with COVID-19 Virus Transmission. International Journal of Hygiene and Environmental Health, p. 113568. [DOI:10.1016/j.ijheh.2020.113568]
2. Meccariello, G. and O. Gallo, 2020, What ENT doctors should know about COVID-19 contagion risks. Authorea Preprints.
3. Diwan, S.S., et al., 2020, Understanding Transmission Dynamics of COVID-19-Type Infections by Direct Numerical Simulations of Cough/Sneeze Flows. Transactions of the Indian National Academy of Engineering, p. 1. [DOI:10.1007/s41403-020-00106-w]
4. Rockett, R.J., et al., 2020, Revealing COVID-19 transmission in Australia by SARS-CoV-2 genome sequencing and agent-based modeling. Nature medicine. 26(9): p. 1398-1404. [DOI:10.1038/s41591-020-1000-7]
5. Enserink, M. and K. Kupferschmidt, 2020, With COVID-19, modeling takes on life and death importance. 2020, American Association for the Advancement of Science. [DOI:10.1126/science.367.6485.1414-b]
6. Ivorra, B., et al., 2020, Mathematical modeling of the spread of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) taking into account the undetected infections. The case of China. Communications in nonlinear science and numerical simulation,. 88: p. 105303. [DOI:10.1016/j.cnsns.2020.105303]
7. Chaudhuri, S., et al., 2020, Modeling the role of respiratory droplets in Covid-19 type pandemics. Physics of Fluids, 32(6): p. 063309. [DOI:10.1063/5.0015984]
8. Abuhegazy, M., et al., 2020, Numerical investigation of aerosol transport in a classroom with relevance to COVID-19. Physics of Fluids, 32(10): p. 103311. [DOI:10.1063/5.0029118]
9. Hassani, K. and S. Khorramymehr, 2019, In silico investigation of sneezing in a full real human upper airway using computational fluid dynamics method. Computer methods and programs in biomedicine, 177: p. 203-209. [DOI:10.1016/j.cmpb.2019.05.031]
10. Singh, R.K. and S.N. Tripathi, 2020, Application of National Aerosol Facility (NAF) in Designing of a Ventilation System for Isolation Rooms to Minimize Interpersonal Exposure of Sneezing/Coughing. Transactions of the Indian National Academy of Engineering, p. 1. [DOI:10.1007/s41403-020-00102-0]
11. Kotb, H. and E.E. Khalil, 2020, Impact of Sneezed and Coughed Droplets Produced from a Moving Passenger on Other Passengers inside Aircraft Cabins. in AIAA Propulsion and Energy 2020 Forum. [DOI:10.2514/6.2020-3949]
12. Hasan, A., 2020, Tracking the Flu Virus in a Room Mechanical Ventilation Using CFD Tools and Effective Disinfection of an HVAC System. International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration, 28(02): p. 2050019. [DOI:10.1142/S2010132520500194]
13. Busco, G., et al., 2020, Sneezing and asymptomatic virus transmission. Physics of Fluids, 32(7): p. 073309. [DOI:10.1063/5.0019090]
14. Verma, S., M. Dhanak, and J. Frankenfield, 2020, Visualizing droplet dispersal for face shields and masks with exhalation valves. Physics of Fluids, 32(9): p. 091701. [DOI:10.1063/5.0022968]
15. Li, H., et al., 2020, Dispersion of evaporating cough droplets in tropical outdoor environment. Physics of Fluids, 32(11): p. 113301. [DOI:10.1063/5.0026360]
16. Christodoulou, L., et al., 2020, State prediction of an entropy wave advecting through a turbulent channel flow. Journal of Fluid Mechanics, 882. [DOI:10.1017/jfm.2019.799]
17. Alizadeh, R., et al., 2020, Application of Machine Learning to Investigation of Heat and Mass Transfer Over a Cylinder Surrounded by Porous Media-The Radial Basic Function Network. Journal of Energy Resources Technology, p. 1-18. [DOI:10.1115/1.4047402]
18. Abad, J.M.N., et al., 2020, Analysis of transport processes in a reacting flow of hybrid nanofluid around a bluff-body embedded in porous media using artificial neural network and particle swarm optimization. Journal of Molecular Liquids, p. 113492. [DOI:10.1016/j.molliq.2020.113492]
19. Yeoh, G.H. and J. Tu, 2019, Computational techniques for multiphase flows. Butterworth-Heinemann. [DOI:10.1016/B978-0-08-102453-9.00003-9]
20. Kolev, N.I. and N.I. Kolev, 2007, Multiphase flow dynamics: Fundamentals. Vol. 1. Springer. [DOI:10.1007/3-540-69833-7_1]
21. Crowe, C.T., et al., 2011, Multiphase flows with droplets and particles. CRC press. [DOI:10.1201/b11103]
22. Pope, S.B., 2001, Turbulent flows., IOP Publishing. [DOI:10.1017/CBO9780511840531]
23. Gupta, J., C.H. Lin, and Q. Chen, 2009, Flow dynamics and characterization of a cough. Indoor air, 19(6): p. 517-525. [DOI:10.1111/j.1600-0668.2009.00619.x]
24. Busco, G., et al., 2020, Sneezing and asymptomatic virus transmission. Physics of Fluids, 32(7): p. 073309. [DOI:10.1063/5.0019090]
25. Broomhead, D and D. Lowe, 1988, Multivariable functional interpolation and adaptive networks. Complex Systems, no. 2 ,p. 321-355.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله کنترل می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Control

Designed & Developed by : Yektaweb