جلد 14 - جلد 14، شماره 5، ویژه نامه کووید-19
جلد 14 - جلد 14، شماره 5، ویژه نامه کووید-19,1399 صفحات 129-127 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
maghsoudi M, siahi M. Dynamic model of COVID-19 disease and performance analysis of Iran, Germany and Turkey with experimental data. JoC 2021; 14 (S1) :127-129
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-828-fa.html
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-828-fa.html
مقصودی محمد، سیاهی مهدی. مدل دینامیکی بیماری کووید-19 و تجزیه و تحلیل عملکرد ایران، آلمان و ترکیه با داده های تجربی. مجله کنترل. 1399; 14 (S1) :127-129
محمد مقصودی* 
1، مهدی سیاهی2
1، مهدی سیاهی2
1- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
2- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
چکیده: (4523 مشاهده)
بیماری کووید-19 ناشی از نوع جدید ویروس کرونا میباشد که یک بیماری عفونی است و تاکنون بیش از نود میلیون مبتلا و حدود دو میلیون فوتی ثبت شده است. برنامههای بهداشتی، درمانی، آموزشی، اعمال محدودیتها و سایر اقدامات پیشگیرانه به عنوان ورودیهایی هستند که میتوانند شیوع بیماری را محدود کنند که نتیجه این اقدامات موجب کاهش ابتلا به این بیماری میشود. در این مقاله به منظور بررسی برخی از پارامترهای تاثیرگذار، یک مدل غیرخطی برای بررسی تأثیر بهداشت و آموزش بر دینامیک انتقال بیماری کووید-19 تجزیه و تحلیل میشود. همچنین، دادههای تجربی سه کشور ایران، آلمان و ترکیه از ابتدای شیوع بیماری تا 21/10/1399 مورد بررسی و مقایسه آماری قرار میگیرد. سپس عملکرد این سه کشور در اوج شیوع بیماری از 11/08/1399 تا 21/10/1399 مورد تجزیه و تحلیل قرار میگردد. نتایج نشان میدهد که آموزش و بهداشت مناسب موجب کاهش تعداد مبتلایان خواهد شد. همچنین نتایج نشان میدهد که ایران با وجود تحریمها و کمبود امکانات بهخصوص از 11/08/1399 تا 21/10/1399 عملکرد نسبتاً بهتری داشته است.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
کووید 19
دریافت: 1399/10/28 | پذیرش: 1399/11/26 | انتشار: 1399/12/10
دریافت: 1399/10/28 | پذیرش: 1399/11/26 | انتشار: 1399/12/10
فهرست منابع
1. N. Al-Rousan , H. Al-Najjar. (2020). The correlation between the spread of COVID-19 infections and weather variables in 30 chinese provinces and the impact of chinese government mitigation plans. Eur. Rev. Med. Pharmacol. Sci, 24 (8): 4565-4571.
2. Q. Li , X. Guan , P. Wu , X. Wang , L. Zhou , Y. Tong , R. Ren , K.S. Leung , E.H. Lau , J.Y. Wong , et al. (2020). Early transmission dynamics in wuhan, china, of novel coronavirus-infected pneumonia. N. Engl. J. Med. 382:1199-1207 [DOI:10.1056/NEJMoa2001316]
3. Kucharski AJ , Russell TW , Diamond C , Liu Y , Edmunds J , Funk S , et al. Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. Lancet Infect Dis 2020 [DOI:10.1101/2020.01.31.20019901]
4. Mizumoto K , Chowell G. 2020. Transmission potential of the novel coronavirus (COVID-19) onboard the diamond princess cruises ship. Infect Dis Modell. 5: 264-70 . [DOI:10.1016/j.idm.2020.02.003]
5. Liu Y , Gayle AA , Wilder-Smith A , Rocklv J. 2020. The reproductive number of COVID-19 is higher compared to SARS coronavirus. J Travel Med.27(2):1-4 [DOI:10.1093/jtm/taaa021]
6. ADENIYI, Michael O., et al. 2020. Dynamic model of COVID-19 disease with exploratory data analysis. Scientific African, 9: 00477, 1-21 [DOI:10.1016/j.sciaf.2020.e00477]
7. https://www.worldometers.info
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
