دوره 14، شماره 5 - ( جلد 14، شماره 5، ویژه نامه کووید-19 1400 )                   جلد 14 شماره 5,1400 صفحات 127-129 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

maghsoudi M, siahi M. Dynamic model of COVID-19 disease and performance analysis of Iran, Germany and Turkey with experimental data. JoC. 2021; 14 (5) :127-129
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-828-fa.html
مقصودی محمد، سیاهی مهدی. مدل دینامیکی بیماری کووید-19 و تجزیه و تحلیل عملکرد ایران، آلمان و ترکیه با داده های تجربی. مجله کنترل. 1400; 14 (5) :127-129

URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-828-fa.html


1- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
چکیده:   (336 مشاهده)
بیماری کووید-19 ناشی از نوع جدید ویروس کرونا می­باشد که یک بیماری عفونی است و تاکنون بیش از نود میلیون مبتلا و حدود دو میلیون فوتی ثبت شده است. برنامه­های بهداشتی، درمانی، آموزشی، اعمال محدودیت­ها و سایر اقدامات پیشگیرانه به عنوان ورودی­هایی هستند که می­توانند شیوع بیماری را محدود کنند که نتیجه این اقدامات موجب کاهش ابتلا به این بیماری می­شود. در این مقاله به منظور بررسی برخی از پارامترهای تاثیرگذار، یک مدل غیرخطی برای بررسی تأثیر بهداشت و آموزش بر دینامیک انتقال بیماری کووید-19 تجزیه و تحلیل می­شود. همچنین، داده­های تجربی سه کشور ایران، آلمان و ترکیه از ابتدای شیوع بیماری تا 21/10/1399 مورد بررسی و مقایسه آماری قرار می­گیرد. سپس عملکرد این سه کشور در اوج شیوع بیماری از 11/08/1399 تا 21/10/1399 مورد تجزیه و تحلیل قرار می­گردد. نتایج نشان می­دهد که آموزش و بهداشت مناسب موجب کاهش تعداد مبتلایان خواهد شد. همچنین نتایج نشان می­دهد که ایران با وجود تحریم­ها و کمبود امکانات به­خصوص از 11/08/1399 تا 21/10/1399 عملکرد نسبتاً بهتری داشته است.
متن کامل [PDF 344 kb]   (111 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: کووید 19
دریافت: 1399/10/28 | پذیرش: 1399/11/26 | انتشار: 1399/12/10

فهرست منابع
1. N. Al-Rousan , H. Al-Najjar. (2020). The correlation between the spread of COVID-19 infections and weather variables in 30 chinese provinces and the impact of chinese government mitigation plans. Eur. Rev. Med. Pharmacol. Sci, 24 (8): 4565-4571.
2. Q. Li , X. Guan , P. Wu , X. Wang , L. Zhou , Y. Tong , R. Ren , K.S. Leung , E.H. Lau , J.Y. Wong , et al. (2020). Early transmission dynamics in wuhan, china, of novel coronavirus-infected pneumonia. N. Engl. J. Med. 382:1199-1207 [DOI:10.1056/NEJMoa2001316]
3. Kucharski AJ , Russell TW , Diamond C , Liu Y , Edmunds J , Funk S , et al. Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. Lancet Infect Dis 2020 [DOI:10.1101/2020.01.31.20019901]
4. Mizumoto K , Chowell G. 2020. Transmission potential of the novel coronavirus (COVID-19) onboard the diamond princess cruises ship. Infect Dis Modell. 5: 264-70 . [DOI:10.1016/j.idm.2020.02.003]
5. Liu Y , Gayle AA , Wilder-Smith A , Rocklv J. 2020. The reproductive number of COVID-19 is higher compared to SARS coronavirus. J Travel Med.27(2):1-4 [DOI:10.1093/jtm/taaa021]
6. ADENIYI, Michael O., et al. 2020. Dynamic model of COVID-19 disease with exploratory data analysis. Scientific African, 9: 00477, 1-21 [DOI:10.1016/j.sciaf.2020.e00477]
7. https://www.worldometers.info

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله کنترل می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Control

Designed & Developed by : Yektaweb