دوره 14، شماره 2 - ( مجله کنترل، جلد 14، شماره 2، تابستان 1399 )                   جلد 14 شماره 2,1399 صفحات 33-27 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Allahverdi F, Ramezani A, Forouzanfar M. Sensor Fault Detection for a class of Uncertain Nonlinear Systems Using Sliding Mode Observers. JoC 2020; 14 (2) :27-33
URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-583-fa.html
اله وردی فریده، رمضانی امین، فروزانفر مهدی. تشخیص عیب سنسوری با استفاده از رویتگرهای مد لغزشی در کلاسی از سیستم های غیرخطی لیپشیتز با عدم قطعیت. مجله کنترل. 1399; 14 (2) :27-33

URL: http://joc.kntu.ac.ir/article-1-583-fa.html


1- واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی
2- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس تهران
3- دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز
چکیده:   (7003 مشاهده)
در این مقاله روشی موثر برای تشخیص عیب سنسوری در کلاسی از سیستم های غیرخطی لیپشیتز در حضور نامعینی ارائه می شود. با تعریف ماتریس های انتقال حالت برای حالت ها و خروجی سیستم، سیستم اصلی به دو زیر سیستم تقسیم می شود. زیر سیستم اول شامل عدم قطعیت اما بدون عیب بوده و زیر سیستم دوم فقط شامل عیب سنسوری می باشد، بدون عدم قطعیت. عیب سنسوری در زیر سیستم دوم با روشی به صورت عیب عملگری مجازی ظاهر می شود. برای تشخیص عیب، رویتگرهای مدلغزشی طراحی می شوند. با استفاده از تئوری لیاپانوف، پایداری دینامیک های خطای رویتگر اثبات می شود. پارامترها و ماتریس های لازم جهت طراحی رویتگر با حل مساله LMI به دست می آید. در نهایت با شبیه سازی امکان پذیری و کارائی مطلوب روش پیشنهادی نشان داده می شود.
متن کامل [PDF 515 kb]   (1930 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/3/5 | پذیرش: 1397/8/22 | انتشار: 1398/5/24

فهرست منابع
1. [1] Liu X.Y, Song Y.D, Song Q. 2011, "Fault tolerant control of dynamic systems with unknown control direction input nonlinearities actuator failures". Proceedings of the 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control conference (CDC-ECC) pp. 4973-4978 ,. [DOI:10.1109/CDC.2011.6160602]
2. [2] X.J. Li, G.H. Yang, 2012, "Robust adaptive fault-tolerant control for uncertain linear systems with actuator failures", IET Control Theory & Applications. Vol.6, no.10, pp. 1544-1551. [DOI:10.1049/iet-cta.2011.0599]
3. [3] Khebbache H, Tadjine M, Labiod S, Boulkroune A. 2015, "Adaptive sensor fault tolerant control for a class of multivariable uncertain nonlinear systems" ISA Transaction, vol. 55, pp.100-115. [DOI:10.1016/j.isatra.2014.10.001]
4. [4] Chen C.C, Xu S.D, Liang Y.W. 2016, "Study of nonlinear integral sliding mode fault-tolerant control", IEEE/ASME Transaction On mechatronic, vol. 21, no. 2, pp. 1160-1168. [DOI:10.1109/TMECH.2015.2474700]
5. [5] Chen J, Patton RJ, Zhang HZ. 1996, "Design of unknown input observers and robust fault detection filters", International journal of control, vol.63, pp. 85-105. [DOI:10.1080/00207179608921833]
6. [6] Zarei J, shokri E. 2014, "Robust sensor fault detection based on nonlinear unknown input observer", Measurment, vol.48, pp. 355-367. [DOI:10.1016/j.measurement.2013.11.015]
7. [7] Liu X, Gao Zh. 2015, "Unknown input observers for fault diagnosis in Lipschitz nonlinear systems", International conference on mechatronics and automation, August 2-5, pp. 1555-1560. [DOI:10.1109/ICMA.2015.7237716]
8. [8] Liu X, Gao X, Han J. 2016, "Robust unknown input observer based fault detection for high order multi agent systems with disturbances", ISA Transactions, vol. 61, pp. 15-28. [DOI:10.1016/j.isatra.2015.11.025]
9. [9] Ng K.Y, Tan C.P, Edwards C, Kuang Y.C, 2007, "New results in robust actuator fault reconstruction for linear uncertain systems using sliding mode observers". International Journal of Robust and Nonlinear Control, vol.17, pp.1294-1319. [DOI:10.1002/rnc.1170]
10. [10] Chen W and Saif M, 2008, "Actuator fault diagnosis for uncertain linear systems using a high-order sliding mode robust differentiator (HOSMRD)", International Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. 18, no. 4-5, pp. 413-426. [DOI:10.1002/rnc.1201]
11. [11] Raoufi R, Marquez H.J, and Zinober A.S.I, 2010, "H° sliding mode observers for uncertain nonlinear Lipschitz systems with fault estimation synthesis", International Journal of Robust and nonlinear control, vol.20, no.16, pp.1785-1801. [DOI:10.1002/rnc.1545]
12. [12] Tan C.P and Edwards C, 2010, "Robust fault reconstruction in uncertain linear systems using multiple sliding mode observers in cascade," IEEE Transaction on Automatic Control, vol. 55, no. 4, pp. 855-867. [DOI:10.1109/TAC.2010.2041996]
13. [13] Veluvolu K.C, Kim M.Y and Lee D, 2011, "Nonlinear sliding mode high gain observers for fault estimation, International Journal of Systems Science", vol.42, no.7, pp. 1065-1074. [DOI:10.1080/00207721.2011.573102]
14. [14] Veluvolu K.C and Soh Y.C, 2011, "Fault reconstruction and state estimation with sliding mode observers for Lipschitz non-linear systems," IET Control Theory and Applications, vol. 5, no. 11, pp. 1255- 1263. [DOI:10.1049/iet-cta.2010.0171]
15. [15] Veluvolu K.C, Kim M.Y and Lee D, 2011, "Nonlinear sliding mode high-gain observers for fault estimation", International Journal of Systems Science, vol. 42, no. 7, pp. 1065-1074. [DOI:10.1080/00207721.2011.573102]
16. [16] Yang J, Zhu F, Wang X and Bu X, 2015, "Robust sliding mode observer based sensor fault estimation, actuator fault detection and isolation for uncertain nonlinear systems", International Journal of Control, Automation and system, vol. 13, no. 5, pp. 1037-1046. [DOI:10.1007/s12555-014-0159-4]
17. [17] Wang X, Tan C.P, Zhou D, 2017, "A novel sliding mode observer for state and fault estimation in systems not satisfying matching and minimum phase conditions", Automatica, vol. 79, pp. 290-295. [DOI:10.1016/j.automatica.2017.01.027]
18. [18] Gao Z.W, Ding S.X, 2007, "Actuator fault robust estimation and fault tolerant control for a class of nonlinear descriptor systems", Automatica, vol.43, pp. 912-920. [DOI:10.1016/j.automatica.2006.11.018]
19. [19] Meskin N., & Khorasani K. 2009, "Actuator fault detection and isolation for a network of unmanned vehicles", IEEE Transactions on Automatic Control, vol.54, no.4, 835-840. [DOI:10.1109/TAC.2008.2009675]
20. [20] Chen W and saif M, 2011, "Actuator fault diagnosis for a class of nonlinear systems and its application to a laboratory 3D crane", Automatica, vol. 47, no.7, pp. 1435-1444. [DOI:10.1016/j.automatica.2011.02.012]
21. [21] Yang Q, Ge S.S, Sun Y, 2015, "Adaptive actuator fault tolerant control for uncertain nonlinear systems with multiple actuators", Automatica, vol. 60, pp. 92-99. [DOI:10.1016/j.automatica.2015.07.006]
22. [22] Zhang XD. 2011, "Sensor bias fault detection and isolation in a class of nonlinear uncertain systems using adaptive estimation", IEEE Transaction Automatic Control, vol. 56, no. 5 pp. 1220-1226. [DOI:10.1109/TAC.2011.2112471]
23. [23] Shen QK, Jiang B, Shi P. 2014, "Adaptive fault diagnosis for T-S fuzzy systems with sensor faults and system performace analysis", IEEE Transaction Fuzzy System, vol. 22, no. 2, pp. 274-285. [DOI:10.1109/TFUZZ.2013.2252355]
24. [24] Du DS, Jiang B, Shi P. 2012, "Sensor fault estimation and compensation for time-delay switched systems". International Journal of Systems Science, vol.43, no. 4, pp. 629-640. [DOI:10.1080/00207721.2010.517867]
25. [25] Yan X.G. and Edwards, C. 2007. Nonlinear robust fault reconstruction and estimation using a sliding mode observer. Automatica, vol. 43, no.9, pp.1605-1614. [DOI:10.1016/j.automatica.2007.02.008]
26. [26] El-Koujok M, Benammar M, Meskin N, et al. 2014, "Multiple sensor fault diagnosis by evolving data-driven approach". Information Sciences, vol. 259, pp. 346-358. [DOI:10.1016/j.ins.2013.04.012]
27. [27] Zhang K, Jiang B, Yan X.G, Mao Z, 2016, Sliding mode observer based incipient sensor fault detection with application to high-speed railway traction device, ISA Transaction, pp. 1-11. [DOI:10.1109/IRIS.2016.8066083]
28. [28] Tan C.P. and Edwards, C. 2003. Sliding mode observers for robust detection and reconstruction of actuator and sensor faults. International Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. 13, no. 5, pp.443-463. [DOI:10.1002/rnc.723]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله کنترل می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Control

Designed & Developed by : Yektaweb